Найдено записей: 4
'Федеративное обучение отправляет модель на устройства пользователей, где она обучается на приватных данных, а на сервер возвращаются только зашифрованные обновления, что сохраняет конфиденциальность.'
'Исследователи предлагают архитектуру с локальными AI-агентами, которые профилируют, оценивают и нейтрализуют угрозы у точки выполнения, обеспечивая ~220 мс на сдерживание при низкой нагрузке.'
HtFLlib представляет первую универсальную библиотеку для оценки методов гетерогенного федеративного обучения в разных данных и модальностях, решая ограничения традиционного FL и расширяя возможности совместного обучения моделей.
Private AI меняет подход к корпоративному ИИ, обеспечивая безопасную и эффективную работу с данными для ускорения инноваций в разных отраслях.